一则蝴蝶效应
马斯克收购了推特并进行了大幅的改造,得罪了一大批的公司和用户,我和大家一起纷纷欢乐吃瓜,吃着吃着发现自己成了受害者,Twitter 收购没多久的 Newsletter 服务 Revue 要关站了,而这正好是我在用的服务。于是就开始迁移,但 Revue 的迁移约等于没有,申请了两天都杳无音讯,最终还是选择了靠自己的双手,复制粘贴。
对于大家的影响来说,就是没有影响,之后的 Newsletter 会从 Substack 发出,你也可以直接用客户端来查看。
顶尖的技术方案vs解决实际问题
最近加入了 AIGC 领域,AIGC 就是通过人工智能技术去生成内容,用于和上一代各种识别为目的的人工智能技术做区分。AIGC 的技术其实已经有很多年了,但是在今年才火了起来,因为第一次这个技术可以用来解决实际问题了。
AI 借助图片这种最容易被欣赏,最容易流行的形式,在2022年为成为了最强的热点,Midjourney,Noval AI,Dall-E2,画油画,画老婆,画广告,真人照片变身动漫角色,图片的玩法太多了,Stable Diffusion 的增长太快了。直到不久之后 ChatGPT 只用了短短一周就拿到100万用户注册,快到惊为天人。
这件事发生后,又回到一个经典问题的思考,一群人始终走在最前沿,探索世界的边界,像 Google做的很多产品,Google Glasses,Magic leap,另一群人则用不那么新的技术去解决实际的问题,像 Uber, Airbnb。技术的创新也能引起一些关注,但解决实际问题可以掀起一场革命。
兴趣越小众,就越珍惜有趣的灵魂
AIGC 火了,但大部分还是来凑热闹而已,毕竟现在其实还是个技术探索阶段,技术的应用正在到来,但没那么快。所以很多前沿的内容,很难找到真正感兴趣的人分享和讨论(即便是 AIGC 公司里的人)。在 Twitter 能找到很多外国推油,能看出他们充满了激情,但跟他们的距离实在太遥远了。意外地发现在即刻有一个AIGC探索站的圈子,在这里找到几个有趣的即友。聊着聊着就聊成了同事。
凭兴趣指引,可以找到自己喜欢的工作?
Follow your heart.
这是一句很理想主义的话,特别是在职场中摸爬滚打了十多年之后,早就忘了初心,难免对这种话产生怀疑。但是从最近的些经历来看,听从好奇心的指引,靠收集信息成为一个领域里最有见识的人,就能自然而然地找到这个领域里最优秀的人,并很有可能成为他们的同事。
这也是一本书里正好讲到的主题,这本书叫《创造》。作者托尼·法德尔曾经在 Apple 创造了 iPod,又自己创业做出了 Nest,后来 Nest 又被 Google 收购。作者给的关于兴趣和人脉建议:
你无法靠外力变成最聪明或者最鲜亮的那一类人,但你可以成为最有见识的人,你可以在收集信息方面超越其他所有人。
如果打算花力气收集信息,要就要研究一些你感兴趣的东西,即便你没打算找一份与此相关的工作。
跟随好奇心的驱使,一旦你掌握了这些知识,你就可以开始寻找最优秀的人,并尽力去成为他们的同事。
如果你对电动车感兴趣,看看谁向马斯克直接汇报,谁又向这些人汇报,那些竞争对手会不惜一切代价地挖这些人。
去搞清楚各条线,然后找出谁是你最感兴趣的那个方向的领导者。 去推特或者YouTube上找到这些专家,然后给他们发信息、评论或者你的简历链接。
你们有共同的兴趣,你们有同样的激情,所以你要分享你的观点,问一些有质量的问题,告诉他们一些身边的朋友家人都觉得极其枯燥但是你会觉得有趣的事。
关键是坚持和乐于助人,不能只是索取,也要有所贡献。如果你有好奇心和兴趣,你就会有很多可以贡献的东西。你可以随时和别人交流优秀的想法和创意,你也可以保持良善,想方设法为别人提供帮助。
找到有同样兴趣和激情的人,并且和他们主动交流,千万不要觉得他们不会理你,因为他们身边的人也很可能无法理解他们的兴趣,每个人都是渴望交流的,而兴趣越小众,就会越珍惜有趣的灵魂。